
快科技5月18日音讯江门缓粘结钢绞线,投资银行摩根士丹利在新讲明中指出,大范畴数据中心运营商使用英伟达现时的Blackwell AI GPU构建座1吉瓦范畴的数据中心,其建形资本将是使用谷歌TPU或亚马逊Trainium芯片构建同等范畴数据中心的两倍。
尽管英伟达Blackwell芯片的数据中心建形资本翻倍,但摩根士丹利觉得其计较率远定制芯片。
摩根士丹利在讲明中将英伟达多款GPU与亚马逊及谷歌的定制ASIC芯片进行了每瓦TFLOPS能对比。测算成果显现,英伟达芯片的每瓦能比这些定制ASIC芯片出2到8倍。
此前江门缓粘结钢绞线,英伟达CEO黄仁勋曾屡次公开暗示,英伟达芯片天然价钱昂,但永远来看能为客户带来的陈述。
手机号码:15222026333在具体每瓦浮点运算能得分中,英伟达贪图出的下代Vera Rubin(FP4)架构芯片得分达19.5,位居榜单。英伟达其他芯片Vera Rubin(FP8)得分为6.8,GB300(FP8)得分为6.0,H100(FP8)得分为3.1。
看成对比,预应力钢绞线谷歌的TPUv7(FP8)得分仅为4.3,亚马逊的Trn3(FP8)得分仅为2.5,两者的定制芯片能基本介于英伟达Blackwell与上代Hopper之间,部分筹谋以致低于Hopper。
不外评估AI芯片还有其他维度。东谈主工智能基础要道提供商Nebius分析指出,另不祥害圭臬是每百万Token的生成资本与GPU每小时开动资本的比值。
阐述Nebius测算,Groq AI芯片每生成百万Token的资本为5到10好意思分(约0.34至0.68元东谈主民币),其生成速率达每秒800个Token。
英伟达Blackwell芯片每生成百万Token的资本则为25好意思分(约1.70元东谈主民币),生成速率约为每秒450个Token。
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